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Aproveitamento de dados para tomada de decisão mais embasada:
  • Insights financeiros em tempo real: Os sistemas ERP alimentados por IA agregam dados de diferentes canais, fornecendo insights financeiros em tempo real e permitindo que os executivos tomem decisões embasadas sem depender de relatórios periódicos, melhorando assim a tomada de decisões e aumentando a eficiência.
  • Análise preditiva: A análise preditiva orientada por IA prevê com precisão receitas, despesas e fluxos de caixa, otimiza o estoque, simplifica as cadeias de suprimentos e prevê a demanda do mercado. Isso ajuda a reduzir os riscos e aumentar a eficiência para as empresas de manufatura e distribuição.
Melhorar a eficiência e a conformidade:
  • Desafios cruciais na evolução das indústrias: À medida que as indústrias evoluem, a necessidade de eficiência nas operações financeiras e da cadeia de suprimentos e a conformidade com os padrões regulatórios se tornam cada vez mais críticas.
  • Automatizando tarefas de rotina: A IA automatiza tarefas repetitivas, como reconciliações e faturamento, reduzindo as cargas de trabalho manuais para as equipes de finanças. Isso permite que eles se concentrem em iniciativas estratégicas, como melhorar a lucratividade e expandir os serviços.
  • Garantir a conformidade com as normas: As empresas muitas vezes enfrentam o desafio de cumprir diversas regulamentações em diferentes regiões. A IA pode ser usada para acompanhar as mudanças regulatórias para que as demonstrações financeiras e os relatórios estejam em conformidade com os padrões mais recentes.

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