Transformando Negócios com IA Generativa da Microsoft

Transformando Negócios com IA Generativa da Microsoft

Por Alexsandra Meneses da Silva.

Visão Geral da IA Generativa: Impacto Econômico, Riscos e Estratégia de Inovação

O ChatGPT teve a maior adoção da história!! Alcançou 100 milhões de usuário em apenas dois meses, ultrapassando até mesmo o TikTok e Uber.

Fonte: Inteligência Artificial Generativa em Finanças: Considerações de Risco. Fundo Monetário Internacional, 2023.

A promessa da IA Generativa é gerar cerca de $2.6 – $4.4 trilhões anuais na economia global de acordo com o artigo “Finding value in generative AI for financial services – MIT Technology” Que você pode acessar clicando aqui

Com o rápido avanço da tecnologia e implantações de soluções, até 2028, a previsão é que a produtividade e custos operacionais criada pela Inteligência Artificial Generativa será comoditizada e não mais diferenciadora. Análise por: Kimberly Harris-Ferrante, Laurie Shotton, Rich Natale.

As empresas começaram a implementar a IA Generativa para tarefas tediosas que anteriormente exigiam a análise de dados não estruturados, como por exemplo, preencher um formulário com base em um documento. Este uso representa um avanço significativo em termos de valor de negócios interno.

Aplicações low-code, como o Microsoft Copilot Studio, são extremamente importantes para a adequação rápida nesse mercado tecnológico com redução de custos na cadeia de suprimentos e aumento da produtividade.

Para criar um fluxo de valor, é crucial mitigar os riscos relacionados à implantação de estratégia em diferentes áreas de negócio. As empresas devem avaliar cuidadosamente as aplicações corretas e investir em IA responsável.

Estamos comprometidos em garantir que os sistemas de IA sejam desenvolvidos de forma responsável e confiável.

Conforme o Gartner Hype Cycle, toda tecnologia passa por um ciclo desde a sua descoberta até atingir sua fase de estabilidade, nesta última, a sociedade começa a utilizar a tecnologia de forma rotineira e produtiva. Perante este ciclo, há uma fase que se chama “Pico de Expectativas”, onde certa tecnologia alcança seu hype de popularidade nos negócios e na sociedade, nesse período ficamos encantados com as possibilidades futuras de desenvolvimento e inovação.

Apesar disso, é preciso entender além do hype da tecnologia, torna-se imperativo conduzir uma análise criteriosa para identificar e mitigar os riscos associados ao implementar estudo de casos.

As necessidades de IA de cada organização são únicas, e, assim são os frameworks de governança para estabelecer transparência em como os dados são gerenciados, protegidos e utilizados.

Em resumo, ao considerar a implantação de projetos de IA é importante preparar sua organização em relação a:

– Politicas de IA: Incluindo desenvolvimento, deploy, uso e monitoramento para fornecer um roteiro claro para a implementação responsável de IA.
– Avaliação de riscos: Examinar possibilidades de vieses, pontos de vulnerabilidade de segurança e impactos internos ao usar a ferramenta.
– Transparência: Assegurar que as decisões realizadas por IA são entendíveis para (stake/share)holders. Essa transparência não apenas gera confiança, mas também facilita a identificação e a correção de erros.

Para discutirmos sobre a governança de dados e privacidade, é necessário entender que confiança e segurança são valores atemporais para o crescimento econômico de uma empresa em uma era em que prospera uma economia baseada em informação.

No mundo digital de hoje, confiança é tudo. É necessário compartilharmos valores como constância, igualdade e diversidade entre parceiros e clientes. – Satya Nadella

Em geral, os riscos associados a implantação de ferramentas com IA Generativa envolvem:

– Oversharing e Privacidade (DLP): Exposição de informações confidenciais, sendo acessadas, usadas ou compartilhadas de maneira não autorizada.
– Alucinações: Criação de conteúdo abstrato, sem coerência com dados reais ou fonte de dados.

Nesse cenário, a Microsoft investe em ferramentas para governança de dados, garantindo a proteção da sua privacidade.

Há diversas maneiras de garantir o uso responsável de IA Generativa, o conteúdo gerado pelo Microsoft Copilot pode e deve ser gerenciado e governado pela organização, levando em consideração propriedade de dados e direitos de acesso em relação ao processo de ETL (Extrair, Transformar e Carregar).

O Microsoft Purview é o conjunto de soluções que abrange configurações de segurança cibernética, estratégias de governança, riscos e conformidade.

Para saber mais, acesse: O que é o Microsoft Purview? | Microsoft Learn

Estratégia de inovação para a implantação de IA no CRM

Para ter sucesso no emprego de IA Generativa em sua organização, é importante desenvolver uma estratégia clara que possa ser medida e melhorada ao longo do tempo.

Essa estratégia envolve identificar áreas passíveis de automação que prescindam do uso de IA, porque nem sempre a resolução de problemas requer o emprego de Inteligência Artificial. Pelo contrário, muitas vezes, um processo interno pode ser automatizado utilizando ferramentas já existentes dentro da Power Platform, como o Power Automate.

– Pilares de Alta Performance para implantação de IA

Considerações sobre dados, privacidade e segurança da extensão de Copilot para Microsoft 365 | Microsoft Learn: https://learn.microsoft.com/pt-br/microsoft-365-copilot/extensibility/data-privacy-security

Saiba mais em:

Agenda | Government Leaders, Is Your Data Ready to Enable Secure AI Initiatives?

O que é o Microsoft Purview? | Microsoft Learn

Uso de Dados do Dataverse: Uma Análise Essencial

O Microsoft Dataverse é a solução que permite que as organizações trabalhem com qualquer tipo de dados e qualquer tipo de aplicativo e usem os dados nele contidos para obter informações e direcionar ações comerciais. Como parte do Power Platform, o Dataverse é low-code e pode ser facilmente implantado e escalável, como se baseia no Azure, as empresas podem ter a certeza de que seus dados podem ser disponibilizados globalmente e com segurança.

Na era da Implantação de IA Generativa, é importante que sua organização mantenha controle sobre seus dados. É com essa ideia que o Dataverse se torna um game changer na implantação de dados fundamentados para o Copilot.

Portanto, é crucial avaliar o nível de maturidade digital da organização. Os dados de sua empresa estão realmente preparados para a implementação de IA?

Como a corrida tecnológica não para e a IA Generativa está no seu pico de expectativas, é observável nas organizações um grande entusiasmo para utilizar certas aplicações. No entanto, dedicar tempo para desenvolver uma arquitetura de segurança, gerenciar o fluxo de dados e estabelecer métricas inteligentes é uma vantagem estratégica. Isso nos permite manter o ímpeto ao longo do tempo e agregar valor aos negócios ao trazer essas questões para o centro das discussões.

É importante destacar que a Microsoft oferece ferramentas no Azure AI Foundry e Copilot que incluem uma barreira de segurança robusta. Essa camada de proteção filtra e controla as interações entre as perguntas dos usuários e os aplicativos, garantindo a segurança dos dados, a privacidade e a confiabilidade das respostas geradas. Por exemplo, se um usuário fizer uma pergunta que contenha informações confidenciais ou palavras inadequadas, essa camada identifica e filtra o conteúdo, impedindo que ele seja repassado ao aplicativo e mantendo a integridade e segurança do sistema.

Referência:
Azure AI Content Safety – AI Content Moderation | Microsoft Azure

Conclusão

A implantação da IA Generativa exige um compromisso com a proteção dos direitos fundamentais e a garantia de sistemas seguros e confiáveis, sempre priorizando o benefício da pessoa humana, a sustentabilidade do regime democrático e o desenvolvimento científico e tecnológico.

Ferramentas como o Dataverse, ao centralizar e organizar dados de forma estruturada e segura, desempenham um papel essencial na personalização de soluções de IA. Ele permite que o Copilot acesse dados relevantes e confiáveis, promovendo insights mais precisos e ações mais eficazes. Quando combinado com a indexação de conhecimento em modelos do Azure OpenAI, abre-se um caminho para o desenvolvimento de aplicativos altamente customizados, adaptados às necessidades específicas de cada organização.

Como seres humanos, possuímos o livre-arbítrio para escolher nossos objetivos, algo que a IA ainda não possui. Podemos escolher nos unir, trabalhando além dos limites das classes e das fronteiras nacionais para escrever nosso próprio destino, integrando arte e tecnologia a favor da espécie humana e um futuro sustentável.

Se acreditarmos que a vida tem um significado além dessa corrida desenfreada material, então a IA pode vir a ser uma ferramenta que nos ajudará melhorando nossa produtividade, teremos mais espaço para ser criativos e fortalecer nossas interações humanas

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